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警情调度自动化
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根据历史警情处置信息,对警员标签进行调度算法训练,基于不同的权重和参数配比,系统大数据算法会根据警情信息进行警力的智能分析,向指挥中心推荐最优警力,提升警情流转效率及质量。
态势分析智能化
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基于历史警情库,运用大数据技术进行分域分时训练,实时感知和呈现不同区域警情效果,智能预测未来警情分布,指导后续各类警力及勤务安保部署,真正实现110更快一分钟。
舆情线索指令化
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依托警情大数据,通过NLP语义分析,实时运算、实时预警,变“被动响应”为“主动出击”。基于各类舆情及情报数据,动态识别敏感信息生成指令,实时预警下发。
勤务部署动态化
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从点、线、面多个维度将勤务所有要素上图展示,便于管理人员及时了解全局人员的勤务动向。地图实时刷新不同单位、岗位、警员勤务轨迹实时信息,结合勤务轨迹,动态研判勤务盲点和隐患区域进,并为下阶段勤务部署提供参考。有效解决勤务警力底数不清、态势不明、调度不便的问题。
情报研判可视化
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以各类前端感知设备及互联网大数据采集到的数据为支撑,利用AI、物联网等技术,实现各关注区域内的全面可视化监控。可针对重点涉案人员等进行自动识别与预警,通过将人工经验转换为动态预案,可实现多区域间高效协同,保障事件快速处置,有效避免事态蔓延,提高公安调度中心的总控能力,保障各项工作安全有序运行。