全量数据汇聚

—

数据中台提供了多源异构的数据汇聚能力，支持十余种数据源类型，涵盖了关系型数据库、非关系数据库及消息队列，涵盖了市面上常见的数据源类型，能够将数据库中海量的数据汇聚到大数据平台中

数据深入挖掘

—

数据中台汇聚了海量的数据并基于数据组织对数据进行了重新的分类划归，数据中台提供了数据建模的功能，可以基于已有的数据进行关联计算，通过内置的算子对于数据进行深入挖掘，充分发挥出数据的价值

血缘全链分析 

—

数据治理及数据服务涉及的数据链路非常长，数据中台通过ETL任务的字段映射关系以及数据服务的发布、申请信息进行分析，将数据表的血缘关系通过可视化的页面进行呈现，能够快速定位到每一个字段的来龙去脉

多样数据服务

—

数据治理的最终目的是要将数据能够持续性的使用起来，数据中台提供了多样化的数据服务能力，通过发布、申请、审核的一套完整流程，让用户安全、便捷、快速的获取到自己所需要的数据，实现数据的价值变现

01

数据接入

—

按照公安部标的要求，构建标准化的数据接入模块，支持将公安内部数据、互联网数据等接入到大数据平台中，适配多源、异构、海量、实时的数据来源，建设全面的、标准化的、可配置的数据接入机制

02

数据处理

—

数据处理面对具体的数据内容，支持通过提取、清洗、管理、比对、标识等规范化的数据处理手段，对数据内容进行处理，对不合规数据进行转换，剔除无用数据，建立标准化的数据处理机制

03

数据治理

—

基于公安大数据处理规范及数据治理的方法论，对接入的各类数据进行标准化的数据治理，将治理后的数据注册为数据资源目录，分析数据资源的血缘关系，并对数据质量、运维情况进行监测管理，建立规范化的数据治理机制