自动化

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信息采集手段多样性，能够保证智能交通系统判知和决策的准确性、自动化，减少人工干预工作量和交通管理资源投入

智能化

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基于大数据技术从海量数据中提供有价值的信息，实现可感知、可判断、可控制、可管理，以及自动、动态、全局的基本智能特征

全局化

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按照“共性平台+应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下，避免系统建设的重复投资，保证系统交通信息的全局掌握

动态化

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节点和系统能够即时采集并传输交通信号，从而动态地反映和判别交通系统的运行状况，并支持动态实时的交通管理

01

情指勤督一体化

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改善交通管理指挥现状，满足指挥中心对多源情报、案事件、道路交通状况等进行全局监测的需求，结合地理信息系统生成一体化指挥视图，依托情报共享机制，全面掌握事件涉及的各类资源信息，进一步完善“横向到边、纵向到底”的点对点扁平化指挥模式，为实现“第一时间掌控”提供强有力的科技信息化基础

02

交通态势管控

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基于交通流、交通实时检测数据。从数据层面展示道路交通状态，生成交通信号控制方案，根据方案实施效果反馈指导方案自学习调优，从而实现交通检测、控制、评价、优化全流程闭环管控。为交通控制策略调整、交通动态组织管控作出更精准的决策提供数据支撑

03

交通驾驶舱

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基于大数据、云计算等前沿技术，对交通管理研判数据进行智能化信息管理，为高层领导提供业务督查下探、为各业务科室实时展现具体工作量、工作效率、业务特点规律。为治安管理部门提供实时数据支撑，为各级政府相关管理决策提供数据依据

04

动态违法监管

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对前端设备接入的违法数据通过本地规则库+图片违法检测进行智能违法分析、提供违法的异常数据检测、违法录入、审核、查询、记录、统计等功能，将审核完成后的违法图片上传到集成指挥平台进行人工复核确认。实现了由机器审片+人工复审和机器执法取证